Лекция 1 Введение

Лекция 1 (5-6)

Основные понятия математической статистики, используемые при анализе психологических данных:

• Признаки и переменные, случайные величины, шкалы измерений;

• События, их вероятность, статистические гипотезы. Распределение признака. Числовые характеристики распределения вероятностей.

• Статистические критерии. Уровни статистической значимости. Мощность критериев.

Лекция 2 (6-7)

Работа с пакетом STATISTICA

• Наглядные методы описательной статистики (диаграммы, гистограммы).

• Параметрические критерии достоверности различий

• Непараметрические критерии достоверности различий

• Корреляционный анализ (коэффициент линейной корреляции Пирсона, коэффициенты ранговой корреляции Кендалла и Спирмена)

• Дисперсионный анализ (одно и двухфакторный анализ)

• Кластерный анализ

Рекомендуемая литература

1. Боровиков В.П. Популярное введение в программу Statistica. –М.: Компьютер-Пресс, 1998.

2. Боровиков В.П. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере. - 2-е изд. -СПб.: Питер, 2003.

3. Гласс Дж. Стенли Дж. Статистические методы педагогике и психологии. –М., 1976.

4. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. –М., 2002.

5. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. –М., 2002.

6. Годфруа Ж. Что такое психология? В 2-х т. –М., 1992.

7. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. –М., 2002.

8. Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Учебное пособие. –Л.: ЛГУ, 1985.

9. Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов. –СПб, 2002.

10. Куликов Л.В. Психологическое исследование. –СПб, 1993.

11. Логвиненко А.Д. Измерения в психологии. Математические основы. –М.: МГУ, 1993.

12. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. –СПб, 2001.

13. Стивенс С.С. Экспериментальная психология. Т.1.-М., 1960.-С.19-87.

14. Суходольский Г.В. Основы математической статистики для психологов. –СПб, 1998.

15. Тарасов С.Г. Основы применения математических методов в психологии. –СПб, 1998.

Главное отличие отраслей психологии, использующих математические методы, заключается в том, что их предмет исследования может быть не только описан, но и измерен. Возможность измерения того или иного психологического феномена, свойства, характеристики, черты открывает доступ для применения методов количественного анализа, то есть соответствующих вычислительных процедур, которые мы можем осуществить с помощью компьютера.

Математическая статистика - раздел математики. Многие статистические процедуры достаточно просты и легко выполнимы.

Методы мат статистики в психологии используются в основном для обработки экспериментальных данных. Основная цель их применения - повышение обоснованности выводов в исследовании за счет использования вероятностных методов.

История развития статистики и психологии имеет много примеров положительного взаимного влияния. Так, важная идея корреляционного и регрессионного анализа родилась из попыток Ф. Гамильтона исследовать закономерности наследования детьми психологических и физических признаков своих родителей. Для исследования интеллектуальных способностей были разработаны несколько вариантов факторного анализа. Ряд статистических методов был создан специально для проверки качества психологических тестов для применения в профотборе.

Можно выделить такие направления применения статистических методов в психологии:

1. Описательная статистика (группировка, графическое представление и количественное представление данных).

2. Теория статистического вывода, используемая в исследовании для предсказания результатов по данным обследования выборок.

3. Теория планирования экспериментов, служащая для обнаружения и проверки причинных связей между переменными.

Правильное применение статистики позволяет психологу:

1. Доказывать правильность и обоснованность используемых метод. приемов и методов.

2. Строго обосновать экспериментальные планы.

3. Обобщать данные эксперимента.

4. Находить зависимости между экспериментальными данными.

5. Выявлять наличие существенных различий между группами испытуемых (например, экспериментальными и контрольными).

6. Строить статистические предсказания

7. Избегать логических и содержательных ошибок и многое др.

Нельзя забывать, что сама по себе статистика это только инструментарий, помогающий психологу эффективно разбираться в сложном экспериментальном материале.

Наиболее важным в любом эксперименте является четкое постановка задачи, тщательное планирование эксперимента, построение непротиворечивых гипотез.

Математическая статистика в руках психолога может и должна быть мощным инструментом, позволяющим не только успешно лавировать в море экспериментальных данных, но и, прежде всего, способствовать его объективного мышления.

Задачи

1. Получить (Дать) представление об основных статистических процедурах и способах их применения.

2. Научиться (Научить студентов) самостоятельно проводить первоначальную статистическую обработку данных экспериментальных исследований.

3. Научиться (Научить студентов) делать правильные психологические выводы на основе результатов статистического анализа.

4. Научиться (Научить студентов) понимать психологическую литературу, в которой используется статистическая обработка экспериментальных данных.

5. Научиться грамотно подготавливать данные для работы со статистическими пакетами на ЭВМ и правильно понимать результаты их работы.