МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СООБЩЕНИЙ, СИГНАЛОВ И ПОМЕХ
Спектральное представление периодического сигнала


Разложение сигналов в обобщенный ряд Фурье.


Теорема отсчетов
В. А. Котельникова
Разложение по базисным функциям
Процедура восстановления
базой сигнала
дискретизации непрерывных сигналов




Временные функции (процессы) х(t):

Случайный процесс
Реализация случайной функции - функция х(t) (неслучайная), получаемая в результате каждого отдельного опыта.



Комплексная форма записи ряда Фурье
![]()



Функция корреляции (ФК) характеризует степень статистической взаимосвязи значений Х1 и Х2 случайного процесса Х(t) в моменты времени t1 и t2, разделенные интервалом τ = t2 - t1.
Характеристики случайных величин
-
Плотность вероятности
-
Интегральная функция распределения (ИФР)
Свойства ИФР:
-
F(-∞)=0; 2)F(∞)=1; 3) F(x) – неубывающая функция;
4)![]()
Числовые характеристики:
-Момент первого порядка или математическое ожидание (МО).
-Момент второго порядка
-Дисперсия
- Среднеквадратическое отклонение
- Функция корреляции


Числовые характеристики сигналов и помех


Энергетические характеристики сигнала s(t):
1.Мгновенная мощность:
2.Энергия сигнала на интервале (t1, t2):
3.Средняя мощность Рs на интервале t1, t2
4.Полная мощность
Уровни сигналов (помех)
Динамический диапазон Ds, дБ: Ds=10·lg(pmax/pmin)
Коэффициент амплитуд сигнала К2А ,дБ: К2А= 10·lg(pmax/Р).
Длительность сигнала: Δts = t2 - t1.
Длительность сигнала: Δfs = fmax - fmin
Способы определения Δts и Δfs.
1. Отчет на заданном уровне от максимального.
2. Замена реального сигнала (спектра) равновеликим прямоугольным
3. Энергетический способ.
Основные понятия.
1.Математические модели (ММ), отображающие основные свойства сообщений, сигналов и помех с точки зрения задач электрической связи, являются фундаментом ТЭС. ММ является некоторая функция х(t), изменяющаяся во времени.
2. Детерминированные - процессы х(t), значение которых может быть однозначно определено для любого наперед заданного момента времени t. Например, единичная функция 1(t), прямоугольный импульс с единичной площадью, дельта-функция δ(t).
3. Случайные - процессы Х(t), реализации которых точно предсказать невозможно.
Представление произвольной функции х(t) в виде суммы простых функций ΨК(t), так называемых базисными.
4.Теорема отсчетов В. А. Котельникова: непрерывная функция х(t), не содержащая частот выше граничной Fв, полностью определяется отсчетами мгновенных значений х(kΔ) в точках, отстоящих друг от друга на интервалы Δ ≤ 1/2 Fв.
5.Конечное число отсчетов n, определяющее хε(t), равно (при Δ = 1/2 Fв): n =T/Δ+1=2FвT+1. Величина 2FвT=В имеет важное значение в ТЭС, ее называют базой сигнала. Функции отсчетов Ψk(t) - импульсная реакция идеального ФНЧ с граничной частотой Fв, на воздействие в форме дельта-функцию δ(t) в моменты kΔ.
7.Случайный процесс: предопределить заранее точное протекание процесса невозможно.
8.Реализация случайной функции - функция х(t) (неслучайная), получаемая в результате каждого отдельного опыта.
9.Момент первого порядка или математическое ожидание (МО)
10.Момент второго порядка
11.Дисперсия - центральный момент второго порядка
12.Стандартное или среднеквадратическое отклонении
13.Смешанный момента второго порядка или функция корреляции:

Нет комментариевНе стесняйтесь поделиться с нами вашим ценным мнением.
Текст